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C# DataSet和DataTable详解  

2009-11-06 12:18:37|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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C# DataSet和DataTable详解。

  1、创建DataSet对象:

  DataSet ds = new DataSet("DataSetName");

  2、查看调用SqlDataAdapter.Fill创建的结构

   da.Fill(ds,"Orders");

   DataTable tbl = ds.Table[0];

   foreach(DataColumn col in tbl.Columns)

   Console.WriteLine(col.ColumnName);

  3、查看SqlDataAdapter返回的数据

  ①、DataRow对象

   DataTable tbl = ds.Table[0];

   DataRow row = tbl.Row[0];

   Console.WriteLine(ros["OrderID"]);

  ②、检查存储在DataRow中的数据

   DataTable tbl = row.Table;

   foreach(DataColumn col in tbl.Columns)

   Console.WriteLine(row[col]);

  ③、检查DatTable中的DataRow对象

   foreach(DataRow row in tbl.Rows)

   DisplayRow(row);

  4、校验DataSet中的数据

  ①、校验DataColumn的属性:ReadOnly,AllowDBNull,MaxLength,Unique

  ②、DataTable对象的Constrains集合:UiqueConstraints,Primarykey,ForeignkeyConstraints

  通常不必刻意去创建ForeignkeyConstraints,因为当在DataSet的两个DataTable对象之间创建关系时会创建一个。

  ③、用SqlDataAdapter.Fill模式来检索模式信息

  5、编写代码创建DataTable对象

  ①、创建DataTable对象:DataTable tbl = new DataTable("TableName");

  ②、将DataTable添加到DataSet对象的Table集合

DE>     DataSet ds = new DataSet();

     DataTable tbl = new DataTable("Customers");

     ds.Tables.Add(tbl);

 

     DataSet ds = new DataSet();

     DataTable tbl = ds.Tables.Add("Customers");
DE>

DE> DataTable对象只能存在于至多一个DataSet对象中。如果希望将DataTable添加到多个DataSet中,就必须使用Copy方法或Clone方法。Copy方法创建一个与原DataTable结构相同并且包含相同行的新DataTable;Clone方法创建一个与原DataTable结构相同,但没有包含任何行的新DataTable。DE>

  ③、为DataTable添加列

DE>   DataTable tbl = ds.Tables.Add("Orders");

     DataColumn col =tbl.Columns.Add("OrderID",typeof(int));

     col.AllowDBNull = false;

     col.MaxLength = 5;

     col.Unique = true;

     tbl.PrimaryKey = new DataColumn[]{tbl.Columns["CustomersID"]};
DE>

   当设置主键时,AllowDBNull自动设置为False;

  ④、处理自动增量列

DE>     DataSet ds = new DataSet();

     DataTable tbl = ds.Tables.Add("Orders");

     DataColumn col = tbl.Columns.Add("OrderID",typeof(int));

     col.AutoIncrement = true;

     col.AutoIncrementSeed = -1;

     col.AutoIncrementStep = -1;

     col.ReadOnly = true;
DE>

  ⑤、添加基于表达式的列

   tbl.Columns.Add("ItemTotal",typeof(Decimal),"Quantity*UnitPrice");

  6、修改DataTable内容

  ①、添加新DataRow

DE>   DataRow row = ds.Tables["Customers"].NewRow();

     row["CustomerID"] = "ALFKI";

     ds.Tables["Customers"].Rows.Add(row);

 

     object[] aValues ={"ALFKI","Alfreds","Anders","030-22222"};

     da.Tables["Customers"].LoadDataRow(aValues,false);
DE>

DE>②、修改当前行DE>

  修改行的内容逼供内不会自动修改数据库中相应的内容,对行所做的修改被视为是随后将使用SqlDataAdapter对象来提交交给数据库的待定的更改。

DE>DataRow rowCustomer;

rowCustomer = ds.Tables["Custoemrs"].Rows.Find("ANTON");

if(rowCustomer == null)

//没有查找客户

else

{

rowCustomer["CompanyName"] ="NewCompanyName";

rowCustomer["ContactName"] ="NewContactName";

}

//推荐使用这种方式

DataRow rowCustomer;

rowCustomer = ds.Tables["Custoemrs"].Rows.Find("ANTON");

if(rowCustomer == null)

//没有查找客户

else

{

rowCustomer.BeginEdit();

rowCustomer["CompanyName"] ="NewCompanyName";

rowCustomer["ContactName"] ="NewContactName";

rowCustomer.EndEdit();

}

//null表示不修改该列的数据

obejct[] aCustomer ={null,"NewCompanyName","NewContactName",null}

DataRow rowCustomer;

rowCustomer = ds.Tables["Customers"].Rows.Find("ALFKI");

rowCustomer.ItemArray = aCustomer;
DE>

  ③、处理DataRow的空值

DE>//查看是否为空

DataRow rowCustomer;

rowCustomer = ds.Tables["Customers"].Rows.Find("ALFKI");

if(rowCustomer.IsNull("Phone"))

Console.WriteLine("It's Null");

else

Console.WriteLine("It's not Null");

//赋予空值

rowCustomer["Phone"] = DBNull.Value;
DE>

  ④、删除DataRow

DE>DataRow rowCustomer;

rowCustomer = ds.Tables["Customers"].Rows.Find("ALFKI");

rowCustomer.Delete();
DE>

  ⑤、清除DataRow

DE>DataRow rowCustomer = ds.Tables["Customers"].Rows.Find("ALFKI");

rowCustomer.ItemArray = aCustomer;

da.Tables["Customers"].Remove(rowCustomer);
DE>

  或者

  ds.Tables["Customers"].RemoveAt(intIndex);

  ⑥、使用DataRow.RowState属性 :Unchanged,Detached,Added,Modified,Deleted

DE>private void DemonstrateRowState()

{ // Run a function to create a DataTable with one column. DataTable myTable = MakeTable();DataRow myRow;

// Create a new DataRow. myRow = myTable.NewRow();// Detached row. Console.WriteLine("New Row " + myRow.RowState);

myTable.Rows.Add(myRow);// New row. Console.WriteLine("AddRow " + myRow.RowState);

myTable.AcceptChanges();// Unchanged row. Console.WriteLine("AcceptChanges " + myRow.RowState);

myRow["FirstName"] = "Scott";// Modified row. Console.WriteLine("Modified " + myRow.RowState);

myRow.Delete();// Deleted row. Console.WriteLine("Deleted " + myRow.RowState);}
DE>

DE>⑦、检查DataRow中的挂起更改DE>

DE>DataRow rowCustomer;

rowCustomer = ds.Tables["Customers"].Rows.Find("ALFKI");

rowCustomer["CompanyName"] = "NewCompanyName";

string strNewCompanyName,strOldCompanyName;

Console.WriteLine(rowCustomer["CompanyName",DataRowVersion.Current]);

Console.WriteLine(rowCustomer["CompanyName",DataRowVersion.Original]);
DE>

  1、DataSet

  ①、属性

  CaseSensitive:用于控制DataTable中的字符串比较是否区分大小写。

  DataSetName:当前DataSet的名称。如果不指定,则该属性值设置为"NewDataSet".如果将DataSet内容写入XML文件,DataSetName是XML文件的根节点名称。

  DesignMode:如果在设计时使用组件中的DataSet,DesignMode返回True,否则返回False.

  HasErrors:表示DataSet中的DataRow对象是否包含错误。如果将一批更改提交给数据库并将DataAdapter对象的ContinueUpdateOnError属性设置为True,则在提交更改后必须检查DataSet的HasErrors属性,以确定是否有更新失败。

  NameSpace和Prefix:指定XML命名空间和前缀

  Relations:返回一个DataRelationCollection对象。

  Tables:检查现有的DataTable对象。通过索引访问DataTable有更好的性能。

  ②、方法

  AcceptChanges和RejectChanges:接受或放弃DataSet中所有挂起更改。调用AcceptChanges时,RowState属性值为Added或Modified的所有行的RowState属性都将被设置为UnChanged.任何标记为Deleted的DataRow对象将从DataSet中删除。调用RejectChanges时,任何标记为Added的DataRow对象将会被从DataSet中删除,其他修改过的DatRow对象将返回前一状态。

Clear:清除DataSet中所有DataRow对象。该方法比释放一个DataSet然后再创建一个相同结构的新DataSet要快。

  Clone和Copy:使用Copy方法会创建与原DataSet具有相同结构和相同行的新DataSet.使用Clone方法会创建具有相同结构的新DataSet,但不包含任何行。

  GetChanges:返回与原DataSet对象具有相同结构的新DataSet,并且还包含原DataSet中所有挂起更改的行。

  GetXml和GetXmlSchema:使用GetXml方法得到由DataSet的内容与她的架构信息转换为XML格式后的字符串。如果只希望返回架构信息,可以使用GetXmlSchema.

  HasChange:表示DataSet中是否包含挂起更改的DataRow对象。

  Merge:从另一个DataSet、DataTable或现有DataSet中的一组DataRow对象载入数据。

  ReadXml和WriteXml:使用ReadXml方法从文件、TextReader、数据流或者XmlReader中将XML数据载入DataSet中。

  Reset:将DataSet返回为未初始化状态。如果想放弃现有DataSet并且开始处理新的DataSet,使用Reset方法比创建一个DataSet的新实例好。

  ③、事件

  MergeFailed:在DataSet的Merge方法发生一个异常时触发。

  2、DataTable

  ①、属性

  ②、方法

  ③、事件

  ColumnChanged:在列的内容被改变之后触发

  ColumnChangding:在列的内容被改变之前触发

  RowChanged,RowChanging,RowDeleted,RowDeleting.

  3、DataColumn

  ①、属性

  4、DataRow

  ①、属性

  HasError:确定行是否包含错误。

  Item:通过指定行的列数,列的名称或DataColumn对象本身,访问列的内容。

  ItemArray:获取或设置行中所有列的值。

  RowError:返回一个包含行错误信息的字符串。

RowState:返回DataRowState枚举中的值来表示行的当前状态。

  Table:返回DataRow对象所在的DataTable.

  ②、方法

  AcceptChanges和RejectChanges:提交和放弃挂起更改。

  BeginEdit、CancelEdit、EndEdit

  ClearErrors:清除DataRow中所有的错误。

  Delete:Delete方法实际上并不从DataRow表的Row集合中删除该DataRow.当调用DataRow对象的Delete方法时,ADO.NET将该行标记为删除,之后调用SqlDataAdapter对象的Update方法来删除其在数据库中对应的行。

  如果希望彻底删除DataRow,可以调用Delete方法,接着再调用它的AccepteChanges方法,还可以使用DataRowCollection对象的Remove方法完成相同的任务。

DE>3 如何遍历DataSet
foreach(DataTable dt in dataSet.Tables)
foreach(DataRow dr in dt.Rows)
foreach(DataColumn dc in dr.Table.Columns)
Console.WriteLine(dr[dc]);
DE>

  浅谈DataSet 的用法

  DataSet是ADO.NET开发人员为方便数据处理开发出来的,是数据的集合,是为解决DataReader的缺陷设计的,DataReader数据处理速度快,但它是只读的, 而且一旦移到下一行,就不能查看上一行的数据,DataSet则可以自由移动指针。DataSet的数据是与数据库断开的。DataSet还可用于多层应用程序中,如果应用程序运行在中间层的业务对象中来访问数据库,则业务对象需将脱机数据结构传递给客户应用程序。

  DataSet的功能:浏览、排序、搜索、过滤、处理分级数据、缓存更改等。还可以与XML数据互换。DataSet中可包括多个DataTable,可将多个查询结构存到一个DataSet中,方便操作,而DataTable中又包括多个DataRow、DataColumn,可通过这些DataRow、DataColumn来查看、操作其中的数据,而需将操作结果返回给数据库的话,则可以调用DataAdapter的Update方法。

DataSet的操作:

DE>DataSet ds=new DataSet();
DataTable dt=new DataTable("newTable");
ds.Tables.Add(dt);

DataSet ds=new DataSet();
DataTable dt=ds.Tables.Add("newTable");
上述两种方法都可以在DataSet中添加一个DataTable,看需要而进行选择。添加DataTable后,需向其中添加行和列。

DataSet ds=new DataSet();
DataTable dt=ds.Tables.Add("newTables");
DataColumn col=dt.Columns.Add("newColumn",typeof(int));
col.AllowDBNull=false;
col.MaxLength=4;
col.Unique=true;
DE>

  上述代码向DataSet中的DataTable中添加名为”newColumn”,类型为int且不为空,最大长度为4和唯一性为真的列。

  dt.PrimaryKey=new DataColumn[]{dt.Columns["ID"]}

  这段代码是继续上面代码的,为一个DataTable中添加一个主键列,主键列是一个数据组,如有多个主键,只需在数组中添加一个列即可。如下:

  dt.PrimaryKey=new DataColumns[]{dt.Columns["OrderID"],dt.Columns["ProductID"]}

  添加外键:

  ForeignKeyConstraint fk;

  fk=new ForeignKeyConstraint(ds.Tables["Customers"].Columns["CustomerID"],ds.Tables["Orders"].Columns["CustomerID"]);

  ds.Tables["Orders"].Constraints.Add(fk);

  //上述代码假如已经为Cusomers表和Orders创建了主键,

  此句为添加外键约束。

  上述是根据Customers表和Orders表的CustomerID来创建约束。

下面介绍修改DataRow中的内容:

DE>DataRow dr=ds.Tables["Customer"].Rows.Find("ANTON");
if(dr==null)

else
{
dr.BeginEdit();
dr["CompanyName"]="newValue";
dr["ContactName"]="newValue2";
dr.EndEdit();
}
//
DE>

  上面代码通过Row集合的Find方法来在DataTable中的行进行定位,找到"ANTON"行,再修改"ANTON"行中CompanyName列和ContactName列的值。通过BeginEdit和EndEdit来缓存对行的修改,还可调用 CancelEdit为取消修改。

  判断某列是否为空值:

DE>DataRow dr=ds.Tables["Customers"].Rows.Find("aaa");
if(dr.IsNull("ContactName");
..
else
dr["ContactName"]=DBNull.Value
//
DE>

  这里判断ContactName列是否为空,如果不是则为其赋空值,呵,很无厘头的做法,这里只为演示为列赋空值的做法。

  删除DataRow:

  有两种方法可以删除DataRow,Delete方法和Remove方法和RemoveAt方法。其区别是Delete方法实际上不是从DataTable中删除掉一行,而是将其标志为删除,仅仅是做个记号,而Remove方法则是真正的从DataRow中删除一行,RemoveAt方法是根本行的索引来删除。列:

DE>DataRow dr=ds.Tables["table"].Rows.Find("a");
ds.Tables["table"].Remove(dr);

ds.Tables["table"].Remove(index);
DE>

  //dr 为"a"所在的行,查出后将其删除,index为 "a"所在的索引号。关于DataSet中的其用法,参照MSDN

DE>DataRow dr=ds.Tables["Customers"].Rows.Find("aaa");
if(dr.IsNull("ContactName");
..
else
dr["ContactName"]=DBNull.Value
//
DE>

  这里判断ContactName列是否为空,如果不是则为其赋空值,呵,很无厘头的做法,这里只为演示为列赋空值的做法。

DE>using System.Data;
using System;
using System.Windows.Forms;
class DataT{
static DataTable dt;// = new DataTable();
static DataSet ds;
static void method1(){
dt = new DataTable("Name");
ds = new DataSet();
dt.Columns.Add(new DataColumn("ID", typeof(Int32)));
dt.Columns.Add(new DataColumn("Name", typeof(string)));
dt.Columns.Add(new DataColumn("Sex", typeof(string)));
dt.Columns.Add(new DataColumn("Addr", typeof(string)));
}
static void add(int id,string name,string sex,string addr){
DataRow dr = dt.NewRow();
dr["id"] = id;
dr["Name"] = name;
dr["Sex"] = sex;
dr["Addr"] = addr;
dt.Rows.Add(dr);


}
static void Main(){
DataT DT = new DataT();
method1();
add(100,"Join","Male","北京");
add(101,"Lily","feMale","北京");
add(102,"JIM","Male","北京");
ds.Tables.Add(dt);
foreach(DataRow dr in dt.Rows){
//MessageBox.Show(dr["ID"].ToString() + " " + dr["Name"].ToString() + " " + dr["Sex"].ToString() + " " +
// dr["Addr"].ToString(),"Message");
Console.WriteLine(dr["ID"].ToString() + " " + dr["Name"].ToString() + " " + dr["Sex"].ToString() + " " +
dr["Addr"].ToString());

}
try{
foreach(DataTable dt2 in ds.Tables)
foreach(DataRow dr in dt2.Rows)
Console.WriteLine(dr["ID"].ToString() + " " + dr["Name"].ToString() + " " + dr["Sex"].ToString() + " " +
dr["Addr"].ToString());
}catch(Exception ex){
Console.WriteLine("dkfjksdjfk");
}
}
}
DE>

DE>
DE>DE>
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